用 AI 开发之后，我开始重新理解自己的角色
这几天，我逐渐理解了 AI 从分析文字、识别意图到调用工具干活的过程，也开始学着从执行者转向指挥者。项目上则想先做出能上线的 MVP，再逐步完善，别让功能越加越多，却一直交付不了。
一、我开始理解 AI 是怎样工作的
从分析文字，到识别意图和调用工具
我最近比较明显的一个感受，是自己的角色要换过来了。
以前作为执行者，拿到一个需求，更多想的是具体怎么实现。现在 AI 能接过不少执行工作，
我就要学着站在领导者的位置上，去安排它干活。
要做什么，先做什么，有哪些约束，做到什么程度，这些事情得由我来想清楚。交代得越含糊，
后面就越容易出现理解上的偏差。
“指挥 AI”尤其是先把目标想明白，再把任务交出去。快速看懂代码，判断架构是不是自己想要的
角色换过来之后，我对看代码这件事的理解也有了变化。
我想培养的是快速抓住代码主要结构的能力：各个模块负责什么，调用关系是怎样的，整体是不是我想要的架构。
至于每一处实现细节，我觉得可以适当放手。如果 AI 写到哪里，我就跟着逐行纠结到哪里，
自己的精力还是会全部陷在执行里面，很难顾得上整体。二、理解 AI：从文字识别意图，再调用工具工作
AI 怎样把一句需求变成实际行动
这几天，我也在试着理解 AI 到底是怎样干活的。
就我现在的理解，在开发这件事上，它会先分析我们写下的文字，识别其中的意图，
再判断要做哪些事、调用什么工具，最后得到执行结果。
想清楚这个过程后，我开始觉得，表达需求本身就是工作的一部分。
AI 后面怎么做，很大程度上取决于它从文字里理解到了什么。我需要检查的是意图和执行结果
首先是它理解的意图。它认为我要做的事情，是不是我真正想做的事情？
有时候我自己还没想清楚，或者没有表达完整，就已经让它开始干活了。
然后是执行结果。它做完之后，实际的东西是不是符合预期，能不能解决原来的问题。
所以，我现在会提醒自己，别只看 AI 说了“完成”。还要看看它理解了什么，以及最后到底做成了什么。三、开发要有终点：先上线 MVP，再逐步升级
先把最小的主流程做出来
回到最开始的困惑，我发现，即使 AI 理解正确、执行也正确，项目还是可能一直上不了线。
这也是我最近对 MVP 最有感触的地方。我想先找出最核心的一条主流程，把它完整做通，
达到能够使用的程度，然后上线。
其他扩展和优化可以先记下来，留到后面的版本。如果每个想法都立刻做进去，
第一版就很难有结束的时候。上线之后，再决定怎样完善
我现在更想先让产品被真正用起来。
用户会怎样使用，哪里不方便，哪些功能确实需要，有些事情只有上线之后才会慢慢清楚。
有了这些反馈，再决定下一步做什么，也会更有依据。
如果一直等到功能够多、各个地方都满意才上线，很容易就一直停留在开发里。总结
用 AI 开发，我要学着从执行者转向领导者：定目标、加约束、看架构，把具体执行交给 AI。
AI 从文字中识别意图，再调用工具干活。我需要判断的是：它理解对了吗，结果是不是我想要的？
项目也要有结束条件：先做通最小主流程，上线 MVP，再逐步升级。一直加功能，项目就会一直停在开发里。
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